Cada rango salarial, curva de demanda y ranking de habilidades en diiirect se deriva de ofertas de empleo públicas y reales — no de encuestas ni de cifras autoinformadas. Esta página documenta exactamente cómo se construyen los números, de dónde provienen y cómo etiquetamos lo observado frente a lo estimado.
Adzuna — ofertas de empleo públicas agregadas de distintos empleadores y regiones, la fuente principal para los recuentos de ofertas activas, las tendencias de demanda y las observaciones de salarios divulgados.
BLS OEWS — el programa de Estadísticas de Empleo y Salarios por Ocupación de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., utilizado como referencia salarial autorizada cuando un puesto carece de suficientes observaciones de salarios divulgados propios.
Nunca presentamos un número sin decirte de dónde vino. Cada cifra de compensación tiene uno de cuatro niveles de procedencia, mostrados como una etiqueta junto a los números en cada página de puesto:
Solo publicamos percentiles salariales (p25 / mediana / p75) de un puesto una vez que tenemos al menos 30 observaciones de salarios divulgados para él. Por debajo de ese umbral, un puñado de valores atípicos puede mover una “mediana” enormemente, así que suprimimos los percentiles por completo en lugar de inducir a error.
El mismo criterio rige la indexación: una página de puesto solo se agrega a nuestro sitemap y se abre a los motores de búsqueda cuando supera tanto 30+ ofertas activas como una mediana principal no nula. Las páginas escasas y con poca señal quedan fuera del índice.
Antes de calcular los percentiles, eliminamos los valores atípicos estadísticos usando el método de la desviación absoluta de la mediana (MAD). A diferencia de un filtro de media y desviación estándar, MAD es robusto frente a los mismos valores atípicos que busca detectar — un único error de tipeo de $5M o una cifra de equity mal etiquetada no puede arrastrar el límite con él. Las observaciones que caen demasiados MAD por debajo o por encima de la mediana se descartan antes de calcular los percentiles.
Las ofertas llegan en muchas monedas. Convertimos cada salario a USD usando el tipo de cambio capturado en el momento en que se hizo el scraping de la oferta, no el de hoy. Esto mantiene estable el valor en USD de una oferta histórica con el tiempo y evita que la fluctuación de divisas distorsione las tendencias. Todas las cifras que se muestran en el sitio están anualizadas en USD.
La curva de demanda en cada página de puesto cuenta las nuevas ofertas por semana durante la ventana reciente — un indicador adelantado de cómo se acelera o enfría la contratación para ese puesto. La sección de habilidades clasifica las habilidades que aparecen con mayor frecuencia en las ofertas activas de ese puesto, de modo que el ranking refleja lo que los empleadores realmente están pidiendo en este momento.
La mayoría de las herramientas salariales mezclan datos observados y estimaciones en un solo número que no puedes auditar. Nosotros los mantenemos separados y etiquetados para que puedas ponderarlos tú mismo — ya sea que estés negociando una oferta o definiendo un presupuesto.