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Databricks Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main, DE, United StatesFull-timePosted Oct 30

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    Posted Oct 30, 2026

Sources: diiirect job index and company data providers.

About the role

Darauf richtest du deinen Fokus: Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark. Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows. Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit. Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität. Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards. Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen. Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends. Das bringst Du mit: Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen. Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL. Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP). Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen. SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2). Wünschenswert: Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien. Kenntnisse von DevOps-Praktiken. Beiträge zu Open-Source-Projekten. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI). Melde Dich bei unserem Recruiting Team! Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede:r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann. Wichtige Hinweise zu Deiner Bewerbung: Bewerbungsweg : Bitte bewirb Dich ausschließlich direkt über den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, können leider nicht berücksichtigt werden und werden aus Datenschutzgründen ohne Antwort gelöscht. Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Recruiting Team – Devoteam Germany Weitere Stellenangebote findest Du auf: https://devoteam.com/de/karriere Hinweis für Headhunter & Personaldienstleister: Unaufgefordert zugesandte Profile von Headhuntern oder Agenturen sind nicht erwünscht und werden kommentarlos gelöscht. Durch die Zusendung von Unterlagen entsteht keinerlei Anspruch auf eine Vermittlungsgebühr oder sonstige Gegenleistungen.

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