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Informe de campo · v1 · junio de 2026

El futuro del trabajo

Al julio de 2026 · mercado laboral global · siempre gratis

La escalera se está rompiendo. La prueba de habilidad es la nueva moneda.

El peldaño de aprendizaje que convertía a los júnior en sénior se está automatizando por abajo. Eso no vuelve obsoletas a las personas: hace que la capacidad demostrada, y no los años en un currículum, sea lo que vale la pena contratar. Esta es la apuesta sobre la que se construye Diiirect, dicha en voz alta.

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Qué está cambiandofig. 0102 / 08

La IA automatiza tareas, no personas.

La cuenta neta de empleos sigue siendo positiva — el Foro Económico Mundial proyecta 170 millones de puestos nuevos frente a 92 millones perdidos para 2030, una ganancia neta de 78 millones. Y el dinero lo confirma: aunque el sector tecnológico recortó cerca de un cuarto de millón de empleos entre 2024 y 2025, los mayores constructores de la nube destinaron entre 660 y 690 mil millones de dólares de inversión en 2026, gran parte a la IA — la contratación no se va, se reprecia. Lo que cambia por debajo de la cifra total es la forma del trabajo: la IA comprime la curva de experiencia, así que el mismo resultado necesita menos manos abajo y más criterio arriba.

fig. 01— pulso del mercado en vivo
roles monitoreados
18
vacantes abiertas
4553

Del Índice de Talento de diiirect

18

roles monitoreados

4553

vacantes abiertas

Lo difícilfig. 0203 / 08

El peldaño de abajo se está adelgazando.

La demanda de contratación se inclina hacia lo sénior. El Hiring Lab de Indeed encuentra que las vacantes júnior caen cerca de un 7% interanual mientras las sénior suben ~4%, y la proporción de empleos tecnológicos que piden más de 5 años subió del 37% al 42% tras la llegada de ChatGPT. Los trabajadores más jóvenes en los empleos más expuestos a la IA son quienes lo sienten. Lo que nadie puede probar todavía es la causa.

fig. 02— nuevas vacantes por semana
14 nuevas · semana del 20 jul

Nuevas vacantes · por semana · el rol más demandado en el Índice de Talento de diiirect

La causa está en disputa. El apretón no.

Una lectura: es la IA2Otra lectura: es el trabajo remoto4
la lectura

Stanford encuentra una caída relativa del 13–16% en el empleo de jóvenes de 22 a 25 años en los trabajos más expuestos a la IA desde finales de 2022 — mientras los trabajadores mayores en los mismos roles se mantuvieron estables.

La Reserva Federal de Nueva York registra un subempleo del 42.5% entre recién graduados — un máximo desde 2020 — y atribuye buena parte del apretón al trabajo remoto, no a la IA: las empresas dejaron de contratar aprendices que necesitan mentoría presencial.

Publicamos con ambas, porque ser honestos sobre lo que no sabemos es el sentido de un informe de campo.
La primafig. 0304 / 08

La antigüedad se paga por el criterio que la IA aún no posee.

A medida que el peldaño se adelgaza, la brecha entre niveles se amplía. Esto es lo que pagan realmente los niveles en Diiirect — la responsabilidad, el buen juicio y la capacidad de equivocarse de formas costosas siguen teniendo una prima.

fig. 03— compensación por antigüedad
p25
113.700 US$
mediana
125.000 US$
p75
155.825 US$

Compensación típica por nivel · Datos de mercado

  • Todos los niveles
  • Júnior
  • Intermedio
  • Sénior
  • Líder
La respuesta05 / 08

Cuando la antigüedad deja de ser señal, la prueba ocupa su lugar.

Si el aprendizaje que curtía a los júnior se automatiza, los años de experiencia dejan de decirte quién puede hacer el trabajo. Lo que lo reemplaza es la habilidad demostrada y evaluada. Para eso existe Diiirect: recredencializamos la capacidad para un mundo con IA, para que el talento pasado por alto pueda probarlo y los buenos equipos puedan encontrarlo.

Evalúate

Corrientes de apoyo06 / 08

Tres cambios que empujan en la misma dirección

i Contratas criterio × apalancamiento de IA

El talento ahora llega pre-amplificado — el 75% de los trabajadores del conocimiento ya usa IA en el trabajo, la mayoría con sus propias herramientas. Ya no compras horas de trabajo; compras criterio, multiplicado.

ii El trabajo se desliga de la geografía

Para el trabajo de conocimiento aumentado por IA, dónde se sienta alguien importa menos que lo que puede demostrar — ampliando el grupo a la mejor persona, no a la más cercana.

iii La contratación se vuelve flexible

Contrata en la forma que encaje — directa, agent-of-record o employer-of-record — de forma conforme, entre países, sin rehacer tu back office.

Los datos y las fuentes07 / 08

De dónde viene esto

Las cifras en vivo de arriba son del Índice de Talento de diiirect — construido a partir de vacantes en vivo y estadísticas oficiales. Las afirmaciones macro provienen de investigación independiente — explora el instrumento y la metodología detrás de nuestros datos, o lee los originales.

  1. [01]WEF — Future of Jobs 2025Neto +78 millones de empleos para 2030 (170M creados, 92M perdidos); el 40% de los empleadores espera recortes por IA.www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025
  2. [02]Stanford — Canaries in the Coal MineUna caída relativa del 13–16% en el empleo de los trabajadores más jóvenes en los trabajos más expuestos a la IA.digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence
  3. [03]Indeed Hiring Lab — Experience requirementsLas vacantes tecnológicas júnior bajan ~7% interanual; el 42% de los roles ya pide más de 5 años, frente al 37%.www.hiringlab.org/2025/07/30/experience-requirements-have-tightened-amid-the-tech-hiring-freeze
  4. [04]New York Fed — Recent GraduatesSubempleo del 42.5% entre recién graduados — el argumento de que el trabajo remoto, no la IA, impulsa buena parte.www.newyorkfed.org/research/college-labor-market
  5. [05]McKinsey — State of AIEl 65% de las empresas ya usa IA generativa en alguna función; la contratación se mueve de credenciales a habilidades.www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
  6. [06]IMF — AI & the Future of WorkCerca del 40% de los empleos del mundo están expuestos a la IA — aproximadamente la mitad aumentados, la mitad en riesgo.www.imf.org/en/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity
  7. [07]OECD — Future of WorkMarco de políticas sobre IA y exposición a la automatización entre economías.www.oecd.org/en/topics/future-of-work.html
  8. [08]US BLS — Employment ProjectionsProyecciones oficiales de crecimiento y declive ocupacional.www.bls.gov/emp/data/occupational-data.htm
  9. [09]Anthropic Economic IndexDatos abiertos, a nivel de tarea, sobre cómo se usa realmente la IA en el trabajo.www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index
  10. [10]Microsoft — Work Trend IndexEl 75% de los trabajadores del conocimiento usa IA en el trabajo; la mayoría trae sus propias herramientas.www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
  11. [11]Crunchbase — AI funding 2025La IA captó ~211 mil millones — cerca de la mitad de todo el capital de riesgo — en 2025; la Bahía atrajo ~60%.news.crunchbase.com/ai/big-funding-trends-charts-eoy-2025
  12. [12]Layoffs.fyi — Tech layoffs trackerRastreador en vivo de despidos tecnológicos — los recortes que corren junto al auge de inversión.layoffs.fyi

Los datos de Diiirect reflejan nuestro marketplace, no toda la economía. Mostramos textura y actualidad; las instituciones de abajo cargan el panorama macro.

Próximamente: roles que surgen y que declinan en vivo en el marketplace, y la división de demanda júnior frente a sénior en el tiempo.

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