{{Nombre de la empresa}} busca un/a Ingeniero/a de Datos para construir los pipelines y la plataforma de la que depende cada decisión con datos. Harás que nuestros datos sean confiables, oportunos y fáciles de usar — para que analistas, científicos y equipos de producto dediquen su tiempo a las preguntas, no a pelear con los datos.

Qué harás

• Diseñar, construir y operar pipelines batch y de streaming que muevan datos desde los sistemas fuente hasta el warehouse.
• Modelar los datos del warehouse en capas limpias y documentadas en las que los analistas puedan confiar y consultar rápido.
• Implementar chequeos de calidad, monitoreo de frescura y alertas — los datos rotos nunca deben descubrirlos primero los interesados.
• Ser dueño/a de las integraciones con fuentes y APIs de terceros, manejando cambios de esquema con gracia.
• Optimizar costos de almacenamiento y cómputo sin sacrificar confiabilidad.
• Construir herramientas y documentación que hagan seguro el acceso de autoservicio a los datos.
• Colaborar con analistas y científicos de datos en los datasets que su trabajo necesita a continuación.

Qué buscamos

• {{Años de experiencia}} años construyendo pipelines o plataformas de datos en producción.
• SQL sólido y buenas habilidades de programación en Python o un lenguaje comparable.
• Experiencia práctica con un warehouse moderno (por ejemplo, un warehouse columnar en la nube) y una herramienta de orquestación.
• Comprensión práctica de los enfoques de modelado de datos y cuándo conviene cada uno.
• Experiencia depurando fallas de pipelines bajo presión y evitando su recurrencia.
• La convicción de que la ingeniería de datos es ingeniería de software: control de versiones, tests y revisión aplican.

Deseable

• Experiencia con dbt o un framework de transformación similar.
• Experiencia en streaming (por ejemplo, pipelines basados en logs de mensajes).
• Familiaridad con infraestructura como código y {{Proveedor de nube}}.
• Exposición a requisitos de privacidad de datos y control de accesos.

Compensación y beneficios

• {{Rango salarial}}
• {{Resumen de beneficios}}
• {{Ubicación / política de trabajo remoto}}

Cómo postular

{{Instrucciones para postular}} Cuéntanos sobre la fuente de datos más desordenada que domaste y qué hizo tu pipeline para mantenerla confiable.